🕸️ Simulador Antoine:

Web Scraping y Termodinámica

Automatización de la obtención de constantes para el cálculo de presión de vapor

1. Contexto: La Ecuación de Antoine y sus Constantes

La Ecuación de Antoine es un modelo empírico que relaciona la presión de vapor saturada de sustancias puras con la temperatura. Es crucial en ingeniería química y procesos para el diseño de equipos de destilación, evaporación y condensación. Sin embargo, su precisión depende de las constantes A, B y C, que son específicas para cada sustancia y deben obtenerse de bases de datos confiables como NIST o NCBI.

Donde P es la presión de vapor, T la temperatura y A, B, C son las constantes de Antoine.

2. Web Scraping: Extracción Automática de Datos

Tradicionalmente, la búsqueda de constantes de Antoine es un proceso manual y tedioso. En este ejemplo, mostramos cómo un Web Scraper desarrollado en Python puede automatizar esta tarea, leyendo directamente las constantes A, B y C de la base de datos de NCBI PubChem o similar, para cualquier compuesto.

Este proceso utiliza librerías como requests para obtener el contenido HTML de la página y BeautifulSoup para parsear y extraer los datos relevantes.

Código Aquí

3. Simulador Integrado: Cálculo y Visualización

Una vez obtenidas las constantes A, B y C mediante el web scraper, el simulador las utiliza para calcular la presión de vapor en un rango de temperaturas. Este modelo permite visualizar rápidamente datos de presión de vapor para distintas sustancias, analizando su volatilidad y comportamiento en diversas condiciones operativas.

El desarrollo de este Web Scraper aplicado a la Ecuación de Antoine marca un hito en el curso, ya que representa la transición de un programador que "ingresa datos" a un ingeniero que "automatiza la obtención de información". Al integrar bibliotecas de extracción de datos con modelos termodinámicos, hemos logrado crear una herramienta que elimina el error humano en la transcripción de constantes y garantiza que los cálculos de presión de vapor se basen en la evidencia científica más actualizada de repositorios globales como NCBI.

Esta capacidad de conectar nuestros simuladores directamente con el vasto ecosistema de datos en la nube es lo que define a la Ingeniería 4.0. Al finalizar este ejercicio, habrás comprendido que Python no es solo una calculadora avanzada, sino un puente que une la investigación documental, la lógica matemática y la visualización de ingeniería en un solo flujo de trabajo eficiente y profesional.