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Cómo resolver Sistemas de Ecuaciones no Lineales en Python

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 Hola a todos, bienvenidos al blog, En esta ocasión les comparto la metodología para la resolución de sistemas de ecuaciones no lineales utilizando el lenguaje Python desde la plataforma Google Colab. Cómo acceder a Google Colab: Colab es una plataforma basada en la nube capaz de ejecutar código en el lenguaje Python desde cualquier navegador Web, para acceder a Colab el enlace es: https://colab.research.google.com/ Video Tutorial: Modelos Matemáticos. Muchos modelos matemáticos en ingeniería involucran la resolución de sistemas de ecuaciones no lineales de varias variables. Este tipo de sistemas son particularmente dificiles de resolver. Les comparto la resolución de este tipo de sistemas utilizando la librería de cálculo simbólico Sympy de Python ( https://www.sympy.org/ ).  Ejemplo de Modelado: Como ejemplo de Modelado les presento inicialmente el análisis de un sistema de reacciones químicas múltiples en un reactor. Planteamiento y solución a mano: Resolución del Modelo Ma...

Como Resolver Ecuaciones Diferenciales en Python (Sympy)

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Hola a todos los seguidores, bienvenidos de nuevo al blog "Básicos de Ingeniería". En esta ocasión estoy difundiendo la herramienta Python como apoyo en cálculos y solución a problemas de ciencia e ingeniería, particularmente para solución de modelos matemáticos planteados en términos diferenciales. Les comparto este tutorial que he creado para obtener la solución general de ecuaciones diferenciales utilizando la librería sympy de Python.  Para utilizar el lenguaje Python en cualquier navegador, les recomiendo la herramienta Colab, accesible desde la página: https://colab.research.google.com/   Colab es una plataforma basada en la nube, que es capaz de ejecutar código Python utilizando la Plataforma Jupyter Notebook ( https://jupyter.org/ )   Comparto los primeros pasos para utilizar Colab, el único requisito es tener cuenta de Google.  Python es una herramienta muy potente con un sinfín de librerías, nosotros usaremos la librería sympy ( https://www.sympy.org/ ...